// 703. 数据流中的第 K 大元素
// https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-a-stream/
// 简单，设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。
// 请实现 KthLargest 类：
// KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
// int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。
// 示例：
// 输入：
// ["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
// [[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
// 输出：
// [null, 4, 5, 5, 8, 8]
// 解释：
// KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
// kthLargest.add(3);   // return 4
// kthLargest.add(5);   // return 5
// kthLargest.add(10);  // return 5
// kthLargest.add(9);   // return 8
// kthLargest.add(4);   // return 8

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class KthLargest {
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;
    int k;

public:
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
        k = k;
        for (auto x : nums) {
            add(x);
        }
    }

    int add(int val) {
        q.push(val);
        if (q.size() > k) {
            q.pop();
        }
        return q.top();

    }
};

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj->add(val);
 */

int main() {
    return 0;
}
